多规模智库问题DIIS理论方法
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中规模智库 DIIS 理论方法
中规模智库问题的研究对象相对细化、目标导向清晰，可由一个研究组开展研究。此类问题较为具体，但仍然有待进一步细化，应着重寻找关键问题，并进行多次的反馈和论证。因此，在利用 DIIS 理论方法开展中规模智库问题研究时，应在问题导向、证据导向和科学导向下，贯通 DIIS 全链条 4 个环节，重点关注 DIIS 的揭示信息和综合研判环节。具体地，针对中规模智库问题，DIIS 研究遵循明确需求—解析要因—迭代论证—得出结论 4 个阶段的流程，其从整体上分别对应 DIIS 的 Data－Information－Intelligence－Solution 4 个环节。以下对各阶段的具体内容进行详细阐述。
明确需求阶段。在明确需求阶段，深入解析研究问题的特征，识别相关需求。从整体来看，明确需求阶段对应 DIIS 理论方法的 Data 环节，遵循先分析问题后确定需求的研究思路，具体流程如下。①分析问题：收集与研究问题有关的数据信息，识别利益相关方（如政府、学术界、工业界和其他利益机构或团体）的诉求。②确定需求：基于研究问题的相关信息，识别研究问题的目标、对象、资源约束，确定所需专家、研究方法和工具等各类需求，并且明确各类需求的关键节点，即确定近期需求、中期需求和远期需求。
解析要因阶段。在解析要因阶段，基于研究问题的信息和利益相关方的诉求，确定解决问题所面临的挑战或障碍，即研究问题的关键因素。从整体来看，解析要因阶段对应 DIIS 的 Information 环节，遵循先聚焦原因后识别关键的研究思路，具体流程如下。①聚焦原因：综合研究问题的相关信息和利益相关方的诉求，梳理问题本身的规律和特点，寻找研究问题的主要原因或突破口。②识别关键：基于产生问题的主要原因，分析问题的目前状况和未来发展走势，确定影响未来发展的主要挑战或障碍，并找出克服这些障碍的决定性因素（即寻找关键核心问题），生成解决问题的初步方案。
迭代论证阶段。在迭代论证阶段，系统整合相关领域专家的意见，对初步方案进行反复循环论证和研讨，不断迭代升华。从整体来看，迭代论证阶段对应 DIIS 的 Intelligence 环节，遵循先广征意见后反复循环论证的研究思路，具体流程如下。①广征意见：针对上一阶段得到的结果，邀请相关领域专家、科技战略专家、政策制定专家和相关研究部门人员提出具体意见。②反复论证：根据专家群体的意见，检验问题是否研究全面，若研究已全面，则形成报告，并进入下一阶段；若问题未能完全解决，则需补充新的信息进行循环论证和反复研讨。
得出结论阶段。在得出结论阶段，对上一阶段形成的报告进行质量检验，得到研究结论。从整体来看，得出结论阶段对应 DIIS 的 Solution 环节，遵循先检验质量后生成结论的研究思路，具体流程如下。①检验质量：依据质量标准对上一阶段形成的报告进行审核，若达到质量标准，则进入下一环节；若未达到标准，则循环论证上述研究过程。②生成结论：依据规范化格式生成检验后的最终报告，给出相应结论（该结论也可为大规模智库问题提供研究支撑）。