多规模智库问题DIIS理论方法
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多规模智库 DIIS 理论方法
对于不同规模的智库问题，需有针对性地采取相应的研究方法。为此，本节基于智库 DIIS 理论分别给出大规模、中规模和小规模智库问题的 DIIS 方法，以期为高质量、独立性和科学性的智库研究提供基本规则、流程和方法工具。
大规模智库 DIIS 理论方法
大规模智库问题是系统组织的大型战略咨询问题，需由多个研究组共同开展研究。由于此类问题较为宏观，应在问题导向、证据导向和科学导向下，贯通 DIIS 全链条的 4 个环节，关键在系统整合专家智慧，迭代深化、最大程度凝聚共识。因此，在利用 DIIS 开展大规模智库问题研究时，需着重关注综合研判和解决方案环节。具体地，针对大规模智库问题，DIIS 研究遵循凝练问题—分析问题—综合问题—解决问题 4 个阶段的流程，其从整体上分别对应 DIIS 的 Data－Information－Intelligence－Solution 4 个环节。下面，对各阶段的具体内容进行详细阐述。
凝练问题阶段。在凝练问题阶段，综合各学科知识对问题进行关联性分析，明确问题的特征，遵循界定问题—分解问题—检验问题—确定问题及技术路线的研究思路。凝练问题阶段从整体来看对应 DIIS 的 Data 环节，在研究时分别涉及 DIIS 的 4 个环节，具体流程如下。①界定问题：围绕问题收集相关数据，考虑各学科间的联系对问题进行跨学科与多领域的研究，分析研究的目标、对象、资源约束及具体需求，据此界定研究问题的特征，此过程涉及 DIIS 的 Data 环节。②分解问题：将待研究的问题进行学科再分解，逐步分解为多个子问题，找准问题研究的关键点，此过程涉及 DIIS 的 Information 环节。③检验问题：检验待研究问题分解的是否全面和科学，若问题已分解全面，则可进入下一流程；若问题尚未完全分解，则需对问题补充数据并重新分解，此过程涉及 DIIS 的 Intelligence 环节。④确定问题及技术路线：对分解后的子问题进行分析，明确其是否值得研究、是否已有相关研究或现有研究存在的不足，确定需深入研究的子问题，并依据研究目标、对象、资源约束及具体需求形成解决问题的技术路线，此过程涉及 DIIS 的 Solution 环节。
分析问题阶段。在分析问题阶段，对分解后的子问题遴选各领域专家分别进行研究，遵循收集数据—研究子问题—综合研判—形成初步方案的研究思路。分析问题阶段从整体来看对应 DIIS 的 Information 环节，在研究时分别涉及 DIIS 研究的 4 个环节，具体流程如下。①数据收集：收集和整理各项子问题的相关数据，为研究各项子问题所涉及的学科领域遴选专家，此过程涉及 DIIS 的 Data 环节。②研究子问题：整理分析各子问题的相关数据，初步形成客观认知，此过程涉及 DIIS 的 Information 环节。③综合研判：运用不确定性分析与博弈论等方法，进行利益相关者分析，综合相关学科领域的专家意见对各子问题进行综合研判，此过程涉及 DIIS 的 Intelligence 环节。④形成初步方案：依据综合研判的结果，初步形成各子问题的解决方案，此过程涉及 DIIS 的 Solution 环节。
综合问题阶段。在综合问题阶段，系统整合各子问题的初步方案，遵循集成研究问题—检验研究—综合研判的研究思路。此阶段整体对应 DIIS 的 Intelligence 环节，具体流程如下。①集成研究问题：综合各子问题的研究结果，形成集成研究结果。②检验研究：根据集成研究结果检验问题是否研究全面，若研究已全面，则可进入下一阶段；若问题未能完全解决，则需补充新的知识进行研究，循环凝练问题阶段和分析问题阶段的研究，迭代深化研究。③综合研判：运用不确定性分析与博弈论等方法，从系统整体的角度进行利益相关者分析，综合相关领域的专家意见对问题进行综合研判。
解决问题阶段。在解决问题阶段，依据前3个阶段的研究形成解决问题方案，遵循形成多情景方案—检验报告—生成报告的研究思路。此阶段整体对应 DIIS 的 Solution 环节，具体流程如下。①形成多情景方案：基于专家的综合研判结果，利用情景假设构建不同情景下的解决问题方案，给出不同条件约束下的方案集，形成初步报告。②检验质量：依据标准对报告的质量进行审核，若达到质量标准，则生成报告；若未达到标准，则循环论证上述研究过程。③生成报告：依据规范化格式给出问题的解决方案，生成检验后的最终报告。