【内容摘要】个人通用信用评分系统基于全国统一的个人信用信息基础数据库的数据，采用数据挖掘和统计分析方法，通过综合考察个人的信用行为特征，对其还款意愿和还款能力进行评估计算得到个人通用信用分值。
中新社北京2月24日电中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心24日在北京发布其2007-2009成果报告称，由该中心常务副主任石勇教授领衔协助中国人民银行成功开发的全国个人信用评分系统，已在各商业银行试用，并将逐步服务全国13亿人口的经济信贷活动，成为中国金融信息化的基础工程。
中国人民银行副行长朱民博士当天在发布会上评价说，中国开发的全国个人信用评分系统远远超过国际水平，今年下半年结束试用阶段后，央行会将该系统在各商业银行推广应用。
石勇介绍说，中科院虚拟经济与数据科研中心与中国人民银行联合科研团队，历时3年开发成功“基于数据挖掘方法”的全国个人信用评分系统，是根据中国人民银行征信中心个人信用信息基础数据库中采集的个人基本信息、信贷信息，为有信贷记录的消费者建立通用风险评分模型，针对消费者在未来一定时期内的违约概率进行预测。
该评分模型通过人在经济、社会活动中所表现出的职业、工资等数百个变量指标，进行数据挖掘和综合分析，得出个人信用评分，国际标准为350-850分，结合具体国情，中国标准初步确定为350-1000分。石勇称，目前，中科院虚拟经济与数据科研中心已为中国人民银行开发出7组评分模型，将在近期进行模型上线测试运行，如果上线结果表现良好，它将成为中国个人信用评分首个国产应用模型，对推进中国信用体系建设将起到重大关键性作用。
中科院虚拟经济与数据科研中心成立于2007年9月，全国人大常委会原副委员长成思危教授担纲中心主任。该中心下设虚拟经济与金融研究室、数据挖掘与最优化研究室、低碳经济研究室和虚拟商务研究室，其目标是建成为有中国特色、国际影响的虚拟经济与数据科学交叉研究基地。
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