2.2 研究方法

主要研究方法有因果分析法、层次分析法和相关树法等。

1．因果分析法

因果分析法是运用因果分析图来整理和分析规划目标的影响因素及因素间关系，并分析规划目标的方法。主要步骤为：

（1）分析影响规划目标的各种因素类别、性质和发展规律及对规划目标的影响程度。

（2）按影响因素的类别、性质和重要程度，绘制因果分析图。

（3）根据因果分析图确定影响规划目标的主要因素。

（4）提出规划目标。

2．层次分析法

层次分析法是将多目标进行层次划分，确定隶属关系，并分析各层次目标的重要程度和次序，理顺目标体系的一种方法。主要步骤为：

（1）划分目标层次，即分为总目标、分目标和子目标。

（2）按目标的隶属关系分析不同层次目标的相关关系。

（3）分析相同层次目标的重要程度，并按重要性排列。

（4）提出规划目标。

3．相关树法

总目标的实现依赖子目标的实现，相关树法即是把这种关系通过树状结构表现出来，判断目标层次划分和各目标的重要程度，从而确定规划目标的一种方法。主要步骤为：

（1）根据目标因果、从属关系，绘制目标关系树。

（2）分析目标的相对重要性以及对上级目标的影响。

（3）预估目标产生的效果，确定规划目标体系。

2.3 路网规模研究

1．连通度法

根据区域内路网节点数量以及路网期望连通度，计算路网发展规模，计算模型如下：

式中：

——路网规模（公里）；

——路网连通度；

——区域内节点数量（个）；

——区域面积（平方公里）；

——路网变形系数，各节点间实际路线里程与直线里程之比。

当 接近1时，路网布局为树状，节点多为二路连通；当 为2时，路网布局为方格网状，节点多为四路连通；当 大于3时，路网布局为三角网状，节点多为六路连通。

2．类比法

研究类似地区路网与人口、经济发展水平、地域面积的相关关系，建立模型，再根据规划区域的人口和经济发展水平，推算路网规模。常用方法为相关分析法、国土系数法。

相关分析法模型如下：

式中：

L——路网规模（公里）；

I——人均经济指标（万元/人）；

P——总人口（万人）；

A——区域面积（平方公里）。

国土系数法模型如下：

式中：

——路网规模（公里）；

——国土系数；

——人均经济指标（万元/人）；

——区域面积（平方公里）；

——总人口（万人）。

3．效率曲线法

分析公路网节点间路段重要度，按路段重要度大小进行排序，累计路段里程和重要度，形成累计里程与累计重要度的关系曲线，寻找曲线上累计重要度增加趋缓的拐点所对应的路网规模。

式中：

∑Z——路段累计重要度；

∑L——路段累计里程（公里）。

4．增长曲线法

常用的增长曲线有：

Gompertz曲线（S曲线）：

Logist曲线：

式中：

——路网规模（公里）；

t——时间（年）；

、 、 ——常数。

5．公路行驶量分析法

公路行驶量分析法是根据公路行驶量和公路通行能力、服务水平确定公路网发展规模的一种方法。计算方法如下：

式中：

L——公路网规模（公里）；

Q——公路网承担的行驶量（车公里/日）；

S——服务水平系数，即饱和度；

C——通行能力（辆/日）。

其中：

、 ——公路客、货周转量（人公里/年、吨公里/年）；

、 ——公路网承担的客、货运输量比重（%）；

、 ——客货载运系数，即客、货车平均实际运载量（人/辆，吨/辆）。

3 布局研究技术方法

3.1 主要技术指标

1．节点重要度

节点重要度是判断路网节点重要程度的指标，可选取人口、地区生产总值、工业产值、运输量、商品零售总额等指标进行定量化分析，计算模型如下：

式中：

——节点的重要度；

——第i项指标的权重，可通过专家法或主成分分析法确定；

——本节点的第i项指标值；

——规划区域所有节点的第i项指标平均值；

——选取的指标数。

2．路段重要度

路段重要度计算常用以下三种方法：

（1）预测路网未来交通量，判断路段重要度。

（2）选取路段沿线地区的人口、地区生产总值、客货运输量、社会消费品零售总额、路段交通量等多种指标，确定各种指标权重，计算路段重要度。

（3）分析节点重要度和节点间重要度的吸引量，形成节点重要度吸引量矩阵，然后采用交通分配的方法，将节点重要度分配到路网上，得到节点间的路段重要度。