购物(B2C C2C)类网站
| 网站名称 |
排名 |
| taobao.com |
1 |
| paipai.com |
2 |
| eachnet.com |
3 |
| dangdang.com |
4 |
| amazon.cn |
5 |
| kongfz.com |
6 |
| china-pub.com |
7 |
| shishangqiyi.com |
8 |
| 360buy.com |
9 |
| m18.com |
10 |
综合排名TOP10
凡是：提供在线商品交易服务的B2C、C2C 网站，Chinarank-Nielsen将其划分为购物类网站。
2008年1~3月内，中国大陆地区购物类网站排名情况、市场覆盖及用户行为分析如下：
（排名表如左侧表格所示）从排名情况可以看出，综合类网购平台阵营排名基本已经确定。而书籍、时尚用品、家居用品和电子类商品，是目前网购人群的主要目标。
行业覆盖率统计方法：
将08 年第一季度chinarank 监测范围内的购物(B2C C2C)类网络媒体独立用户做为研究对像，统计综合排名TOP10 媒体的独立用户数占该类独立用户总数的比例。
计算公式如下：
08Q1 购物(B2C C2C)类TOP10 网络媒体市场覆盖率=(08Q1 购物(B2C C2C)类综合排名TOP10的网络媒体独立用户数总数/08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体的独立用户总数)*100%
简要说明：
08 年第一季度，TOP10 网络媒体基本覆盖了行业内83.8%的网民，可以理解为chinarank 监测范围内的购物(B2C C2C)类网络媒体用户中，TOP10 媒体覆盖八成以上的网民。TOP10 媒体的覆盖率越高，对于行业新媒体来说，能够独占用户的比例越低，也就是说对于购物类新媒体来说，能够独占用户的比例仅为16.2%，同时能够体现该市场TOP10媒体的垄断性较强，媒体用户的集中度较高。
访问频率统计方法：
将08 年第一季度购物（B2C C2C）类媒体独立用户做为研究对像，统计在第一季度内，购物（B2C C2C）类用户对该类媒体的访问次数。
计算公式如下：
08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体用户访问频率=08Q1 访问购物(B2C C2C)类网络媒体不同次数的用户总数/08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体独立用户总数)*100%
注：本报告内将不同次数分为一次、两次、三次、四次、五次及以上
访问时段分布统计方法：
将08 年第一季度购物(B2C C2C)类媒体独立用户做为研究对像，分别统计一天内48个时段的用户总数，计算第一季度内不同时段用户总数占分类用户总数的比例。
计算公式如下：
08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体不同时段用户比例=(08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体不同时段内不重复用户总数/08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体独立用户总数)*100%
简要说明：
购物(B2C C2C)类网络媒体由上午7 点30 分起访问比例呈逐步上升趋势，于10 点30至11 点30 达到一天中第一个高峰，由12 点起访问比例再次上升，并于15 点达到第二个访问高峰，随后比例下降至18 点后再次上升，于19 点30 至21 点达到第三个访问高峰，对于针对购物(B2C C2C)类媒体用户的广告主来说，选择在三个访问高峰时段投放广告，将会是投入成本有效利用的方法之一。
以上统计分析来源于中国网站排名网2008年数据。
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